浅析RFID图书档案管理系统常用的5个功能都有哪些？

经常会有客户在咨询RFID图书标签时，不满足于用RFID阅读器来读取和管理，想要开发更多自助功能，这时便有个问题摆在面前，如果配套图书档案管理系统能实现哪些功能呢？图书档案管理系统是如何实现图书档案管理入库，流通管理，数据管理，图书档案查询，监管等功能的呢？今天来随rfid图书标签生产厂家大连杨金数据挖掘科技有限公司来详细了解下RFID图书档案管理系统常用功能：
 
1、图书档案管理入库：新图书档案入库时，根据图书档案的类别、年份和作者等相关信息对新建图书档案进行编目，并生成RFID图书档案管理标签打印数据。然后根据打印数据，写入并打印RFID标签，将打印好的RFID图书档案管理标签贴到图书档案上，以便读者查阅，同时打印成功的数据会被传送到数据管理的数据库里，以备系统其他模块调用和查询。
 
2、流通管理：流通管理分为借阅管理模块、归还管理模块和防窃防损模块。
 
借阅时，系统首先会验证借阅人身份，验证通过后进入借阅管理系统。借阅人通过查询管理系统查阅读书档案的编目号，系统根据输入编目号查找到图书档案所在的位置，同时打印出借阅单。管理员使用RFID读写器读出借阅人所借阅图书档案RFID内写的信息，信息自动进入系统管理界面。管理员在RFID图书档案管理标签内写入被借阅图书档案的固定信息，包括借阅人的姓名、单位、借出时间、借阅期限等信息后，将图书档案给借阅人完成借阅管理。
 
图书档案归还时，管理员使用RFID读写器读出图书档案，检查借阅人信息、借阅时间是否超期，确认被借阅图书档案数据是否与RFID标签中的信息相同。这个过程中如有问题，系统会进入相应的处理模块进行处理，没问题则根据RFID中的图书档案位置送回相应的位置。
 
防窃防损模块配合图书档案馆的出口安检装置，对图书档案进行跟踪，未办理完借出手续或禁止借出的图书档案在出门时，安检装置会报警，提醒管理人员及时阻止。
 
3、数据管理：包括数据的管理、采集和统计，设备和系统的管理。
 
数据的管理主要是指对图书档案的编目号、人员信息、年份等基本信息的存储、修改和更新管理，以及对图书档案的管理员进行认证。数据采集是指采集借阅和归还图书档案的相关信息，数据统计是指按时间（日、周、月、年）,图书档案信息（部门、人员等）进行数据统计分析。
 
设备的管理是指对手持机、读写器等设备的信息授 权与配置管理与维护。
系统的管理是指系统管理员授权及维护，工作人员授 权控制。
 
4、图书档案查询管理：按不同方式查阅图书档案的编目号，按不同的规则查询图书档案所在位置，查阅图书档案的简介等；图书档案查询分为查找、定位、整理三个环节。
 
首先，对档案馆里面的每件文件都贴上RFID图书档案管理标签，并向RFID标签写入该文件的相关基本信息。同时通过计算机网络将其信息存放在数据库系统中。我们不仅可以随时从数据库中调取文件的各种信息，进行统计分析，而且可以通过读写器读取每件文件的各种信息。
 
查找：通过读写器读取RFID标签的文件信息。利用手持读写器快速、准确地查找需要的文件。提高人工的查找文件的效率，减少了查找文件的时间。还可使用大连杨金数据挖掘科技有限公司RFID亮灯查找标签绑定图书档案信息，点亮LED灯定位查找。
 
定位：通过运用RFID标签可以方便地对文件进行分拣、储存。由于RFID标签会准确地提供文件的相关信息，从而确保存放的地点和时间。这样就大大减轻了工作员的时间和压力。
 
整理：RFID图书档案管理标签可以解决档案馆的图书档案文件种类繁多不易管理、文件在运送和保管过程中容易损坏以及文件不易识别等问题；此外，借着RFID图书档案管理标签所记录的资料信息，可以在文件出入档案馆时，让工作人员不用拆开文件检查、人工阅读，就能知道里面资料的基本信息，如此一来不仅节约了时间和减少了人力成本，更能增强整个档案管理流程的便捷性、可靠性。
 
5、监管：通过读写设备进行档案文件的监管，智能搜索，自动检查，使用引导提示。
（1）监视管理档案文件：
在图书档案馆书架上安装RFID图书档案层架标签，所有需要监视的档案，均处于读写设备读取区域中，并且可以实时监控所有的文件是否在指定位置，如果档案文件未经许可的拿出/放入，将传送提示给计算机控制管理，并且，读写设备将按照制定的程序进行提示、报警等动作。
 
（2）智能搜索，自动检查，使用引导：
在繁多档案文件中，RFID读写设备可以轻易的找到指定的档案文件，并且返回文件所处位置给计算机控制管理，同时在档案文件所处位置上的设备有相应的提示。
 
相信通过上述RFID图书档案管理系统功能，可以实现图书档案多元化管理，RFID图书档案管理标签也因其独特的防碰撞算法、中远距离群读功能等，让更多图书管理员从繁琐的管理工作中解放出来，为读者提供更多贴心的服务。更多RFID图书档案标签，RFID层架标签，RFID亮灯寻物标签等相关介绍，欢迎关注大连杨金数据挖掘科技有限公司技术交流。